10 agentów AI do automatyzacji pracy w firmie

10 agentów AI do automatyzacji pracy w firmie

Wyobraź sobie pracownika, który nie śpi, nie bierze urlopu i nigdy nie zapomina, co mu zleciłeś. Działa 24/7, uczy się w locie i integruje się z Twoimi narzędziami bez marudzenia. Brzmi jak science fiction? A jednak – to właśnie agent AI.

Agenci AI to nie tylko „kolejna moda w świecie technologii”. To realne narzędzia, które potrafią przejąć od Ciebie setki żmudnych zadań: od odpowiadania na e-maile, przez tworzenie raportów, aż po prowadzenie analiz danych i komunikację między systemami. W 2025 roku nie pytamy już „czy warto?”, ale „którego agenta wybrać, żeby zyskać największą przewagę”.

W tym artykule pokażę Ci 10 konkretnych agentów AI, których możesz wdrożyć w swojej firmie – niezależnie od tego, czy prowadzisz agencję marketingową, sklep internetowy, firmę szkoleniową, czy jesteś freelancerem z ambicją skalowania. Każdy z nich został wybrany z myślą o efektywności, łatwości wdrożenia i realnych korzyściach biznesowych.

To nie będzie nudna lista narzędzi – to gotowy przewodnik do tego, jak pracować mądrzej, nie ciężej.

Spis treści:

1. Czym są agenci AI i dlaczego robi się o nich głośno?

Agent AI to coś więcej niż chatbot. To autonomiczny system, który potrafi realizować konkretne cele, wykonując szereg kroków – dokładnie tak, jak zrobiłby to człowiek. Różnica? Agent nie potrzebuje kawy, nie zadaje pytań typu „czy to na dzisiaj?”, tylko działa natychmiast po otrzymaniu zadania.

Przykład? Zamiast prosić asystenta o wyszukanie 10 potencjalnych klientów, wpisanie ich do Excela i wysłanie wiadomości powitalnej – agent AI zrobi to sam. Od początku do końca. Może wejść na strony internetowe, wyciągnąć dane kontaktowe, przygotować wiadomości, a nawet zaplanować follow-up w Twoim CRM.

Agenci AI łączą kilka kluczowych technologii:

  • LLM (duże modele językowe, np. GPT-4),
  • integrację z narzędziami zewnętrznymi (np. Google Sheets, Slack, Gmail),
  • pamięć i możliwość planowania,
  • automatyzację działań krok po kroku (tzw. „reasoning loops”).

W praktyce oznacza to, że agent może np. codziennie rano analizować dane sprzedażowe i tworzyć podsumowanie dla zespołu. Albo reagować automatycznie na nowe zapytania ofertowe. Albo zarządzać całym procesem onboardingu nowego klienta.

Dlaczego agenci AI są teraz na topie? Bo przeskakują poziom „asystenta” i wchodzą w rolę „mini-menadżera”. I robią to za ułamek kosztów ludzkiego zespołu.

2. Korzyści z automatyzacji przepływu pracy dzięki agentom AI

Prowadzenie firmy to nie tylko wizje i strategie – to codzienny chaos zadań, które się powtarzają, nudzą i zabierają cenny czas. Właśnie dlatego agenci AI to gamechanger – pozwalają zdjąć z barków zespołu (lub Twoich!) powtarzalne czynności i skupić się na tym, co naprawdę napędza wzrost.

Oto kluczowe korzyści automatyzacji dzięki agentom AI:

✅ Oszczędność czasu
Agenci AI mogą zająć się zadaniami, które normalnie zabierają godziny: tworzeniem raportów, analizą danych, filtrowaniem maili, uzupełnianiem CRM, odpowiadaniem klientom. Zamiast robić to sam, delegujesz to maszynie, która działa 10x szybciej i się nie myli.

✅ Redukcja kosztów operacyjnych
Nie musisz zatrudniać kolejnej osoby do prostych zadań. Agent AI kosztuje miesięcznie tyle co pizza z dowozem, a pracuje 24/7 bez narzekania. To ogromna przewaga kosztowa, szczególnie w małych i średnich firmach.

✅ Skalowalność procesów bez stresu
Masz więcej klientów? Agent po prostu działa więcej. Nie musisz martwić się o onboarding, szkolenia czy błędy ludzkie. To jakbyś miał skalowalną siłę roboczą na żądanie.

✅ Mniej błędów, więcej standaryzacji
Agent wykonuje zadania zgodnie ze skryptem – zawsze tak samo. Nie zapomni dodać klienta do bazy, nie pominie załącznika, nie przeoczy wiadomości. Jakość obsługi idzie w górę, a Ty masz większą kontrolę nad procesami.

✅ Natychmiastowe wdrożenie
Wielu agentów AI można uruchomić w godzinę. Bez integratora, bez kosztów IT. Łączysz go z narzędziami, które już znasz (Gmail, Notion, Slack), ustawiasz cel i… gotowe.

Agenci AI to esencja zasady “work smarter, not harder”. I to właśnie dlatego coraz więcej właścicieli firm zaczyna traktować ich jak nowy typ pracownika – cyfrowego, ale skutecznego.

3. Agent #1: AutoGPT – samodzielne wykonywanie zadań złożonych

AutoGPT to jeden z pierwszych agentów, który naprawdę wywołał efekt „WOW” w społeczności technologicznej. Dlaczego? Bo potrafi samodzielnie rozbijać zadania na kroki i wykonywać je bez ciągłego nadzoru człowieka.

Co potrafi AutoGPT?

👉 Załóżmy, że chcesz zbadać rynek dla nowego produktu. AutoGPT nie tylko wyszuka dane, ale też:

  • stworzy analizę konkurencji,
  • wygeneruje raport SWOT,
  • zaproponuje plan marketingowy,
  • zapisze wszystko w Google Docs,
  • i wyśle Ci link na Slacka.

Wszystko bez Twojej ingerencji po wpisaniu jednego celu: „Zrób analizę rynku dla nowego produktu X”.

Gdzie się sprawdza?

AutoGPT to agent do zadań złożonych i badawczych. Idealnie nadaje się do:

  • researchu rynkowego,
  • planowania strategii,
  • przygotowania contentu (np. bloga, newslettera, e-booka),
  • analizy danych finansowych lub ofertowych.

Wady i ograniczenia?

Wersje open source (np. dostępne na GitHub) wymagają podstawowej wiedzy technicznej. Ale pojawia się coraz więcej wersji SaaS – gotowych do użycia, bez kodowania.

Plus dla właścicieli firm:

AutoGPT pozwala zautomatyzować to, co dotąd było domeną freelancerów, researcherów i analityków. Jeśli chcesz mieć wirtualnego konsultanta 24/7, który „myśli” i działa, to AutoGPT jest świetnym pierwszym krokiem.

4. Agent #2: AgentOps – zarządzanie zespołem agentów jak project manager

Jeśli AutoGPT to samotny wojownik, to AgentOps to cały zespół pod wodzą sprawnego menedżera. AgentOps nie tylko pozwala tworzyć agentów AI – on zarządza nimi jak szef projektu, pilnując, by działały efektywnie i współpracowały ze sobą.

Jak to działa?

Wyobraź sobie, że chcesz zautomatyzować onboarding nowego klienta:

  • Agent A zbiera dane z formularza.
  • Agent B tworzy profil w systemie.
  • Agent C wysyła powitalnego maila i załącza dokumenty.
  • AgentOps pilnuje, by wszystko działało w odpowiedniej kolejności, sprawdza poprawność wykonania i raportuje, gdy coś pójdzie nie tak.

To już nie jest tylko automatyzacja – to koordynacja zadań między cyfrowymi pracownikami.

Co zyskujesz?

✅ Możliwość budowania złożonych procesów, które wymagają współpracy kilku agentów.
✅ Pełną kontrolę – AgentOps monitoruje działania, rejestruje błędy, pokazuje metryki.
✅ Skalowalność – możesz rozwijać systemy agentów jak zespół ludzi, ale bez kosztów ZUS i urlopów.

Dla kogo?

Dla firm, które:

  • mają wiele powtarzalnych procesów (HR, marketing, onboarding),
  • chcą stworzyć „cyfrowy dział operacyjny”,
  • myślą o zautomatyzowanej obsłudze klientów 24/7.

AgentOps zmienia grę – pozwala zarządzać AI jak zespołem ludzi. Jeśli Twoja firma ma więcej niż jeden powtarzalny proces, to może być właśnie Twój nowy Chief Operating Officer (tyle że cyfrowy).

5. Agent #3: Reworkd Agent – automatyzacja działań w przeglądarce (RPA 2.0)

Znasz to uczucie, kiedy musisz codziennie klikać te same rzeczy w różnych systemach? Przepisywać dane z maila do systemu? Logować się na platformy i pobierać raporty? Reworkd Agent został stworzony, by zautomatyzować działania, które normalnie wykonuje człowiek w przeglądarce – ale bez pisania kodu.

Co potrafi Reworkd?

Ten agent:

  • loguje się do aplikacji webowych,
  • klika przyciski, wypełnia formularze,
  • pobiera dane z raportów i eksportuje je do CSV lub Google Sheets,
  • naśladuje zachowanie użytkownika, ale działa automatycznie.

Brzmi znajomo? To jak połączenie Robotic Process Automation (RPA) z AI, dostępne dla każdego – nie tylko korporacji.

Przykładowe zastosowania:

  • Automatyczne pobieranie faktur z systemu księgowego.
  • Codzienne logowanie do paneli klienta i zaciąganie danych.
  • Wypełnianie formularzy w systemach zewnętrznych (np. marketplace’y, portale przetargowe).
  • Synchronizacja danych między systemem CRM a bazą danych.

Co zyskujesz?

✅ Czas – Reworkd działa szybko i powtarzalnie.
✅ Spójność – każdy proces przebiega identycznie.
✅ Oszczędności – automatyzujesz pracę bez kupowania drogiego oprogramowania RPA.

Dzięki Reworkd Agent możesz stworzyć cyfrowego stażystę, który „klika” wszystko za Ciebie. To idealne narzędzie dla małych firm, które nie mają zasobów na budowę integracji API, a chcą wejść w świat automatyzacji od zaraz.

6. Agent #4: Superagent – tworzenie własnych agentów bez kodowania

Nie jesteś programistą? Świetnie, bo z Superagent nie musisz być. To narzędzie pozwala tworzyć własnych agentów AI na zasadzie „kliknij, przeciągnij, połącz” – zupełnie jakbyś budował prezentację w Canvie, tylko zamiast slajdów dostajesz agenta, który automatyzuje Twoją firmę.

Jak działa Superagent?

Superagent to otwartoźródłowy framework (z wersją webową), który umożliwia:

  • tworzenie agentów, którzy wykonują zadania tekstowe (np. pisanie, analizowanie, odpowiadanie),
  • integrację z narzędziami jak Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Trello,
  • definiowanie workflowów i kolejek zadań bez pisania kodu,
  • konfigurację „osobowości” i „ról” agentów, np. agent sprzedażowy, agent HR, agent contentowy.

Przykład użycia?

Chcesz agenta, który:

  • codziennie zaczyta dane z Google Sheets,
  • wygeneruje raport z podsumowaniem,
  • zapisze go do Notion i wyśle maila z linkiem?

To da się skonfigurować w 15 minut, bez linii kodu.

Co zyskujesz?

✅ Autonomia – sam tworzysz agentów dopasowanych do Twoich procesów.
✅ Elastyczność – możesz zmieniać logikę działania w locie.
✅ Niższe koszty – nie potrzebujesz developera, żeby wdrożyć automatyzację.

Superagent to narzędzie dla tych, którzy nie chcą czekać, aż dział IT się tym zajmie. To jak kreator „cyfrowych pracowników” – do marketingu, sprzedaży, supportu, a nawet analiz.

7. Agent #5: Cognosys – agenci AI z dostępem do narzędzi i pamięci

Cognosys to jeden z najinteligentniejszych agentów AI dostępnych obecnie na rynku. Co go wyróżnia? Ma pamięć, dostęp do narzędzi i potrafi uczyć się z kontekstu. To już nie tylko wykonywanie poleceń – to tworzenie strategii działania na podstawie historii zadań.

Dlaczego Cognosys robi różnicę?

W odróżnieniu od prostych agentów typu „zapytaj i zapomnij”, Cognosys:

  • zapamiętuje, z kim pracuje i jakie zadania były wykonywane,
  • może tworzyć własne narzędzia (np. planery, kalkulatory, formularze),
  • integruje się z bazami danych i systemami API,
  • potrafi prowadzić długoterminowe projekty z myśleniem strategicznym.

Brzmi jak asystent premium? Bo nim jest.

Przykład zastosowania?

Wyobraź sobie agenta, który:

  • prowadzi kampanię reklamową,
  • analizuje codziennie wyniki z Google Ads i Meta Ads,
  • uczy się, które hasła działają lepiej,
  • optymalizuje budżet w czasie rzeczywistym,
  • raportuje tylko istotne zmiany.

Cognosys jest jak cyfrowy Growth Hacker, który wie, co robić, i działa bez Twojej ciągłej uwagi.

Co zyskujesz?

✅ Efektywniejsze decyzje dzięki analizie kontekstu i historii.
✅ Agent, który „pamięta”, więc nie trzeba mu tłumaczyć wszystkiego od nowa.
✅ Oszczędność czasu i pieniędzy przy realizacji złożonych zadań.

Jeśli myślisz o agentach AI jako o długofalowym wsparciu firmy, Cognosys to jeden z najbardziej zaawansowanych graczy na rynku. Zamiast mówić mu, co ma robić – dajesz cel, a on sam wymyśla drogę.

8. Agent #6: CrewAI – współpracujące agenty z rolami i priorytetami

Jeśli myślisz, że jeden agent AI to dużo, to wyobraź sobie zespół agentów – każdy z własną rolą, specjalizacją i zakresem obowiązków. Tak właśnie działa CrewAI – narzędzie stworzone z myślą o współpracy między agentami.

Jak to działa?

CrewAI umożliwia tworzenie struktur typu:

  • Strateg (planowanie działań),
  • Researcher (zbiera dane),
  • Writer (pisze content),
  • Reviewer (sprawdza i optymalizuje),
  • Executor (wdraża i publikuje).

Każdy agent ma przypisaną rolę, umiejętności i odpowiedzialności, a system zarządza całą „ekipą” jak project manager. W efekcie otrzymujesz kompleksową automatyzację projektów z jasnym podziałem pracy.

Przykład zastosowania:

Chcesz przygotować kampanię marketingową:

  • Strateg analizuje dane i tworzy założenia.
  • Researcher bada konkurencję i rynek.
  • Writer tworzy teksty do reklam i e-maili.
  • Reviewer optymalizuje treści pod SEO.
  • Executor wrzuca wszystko do CRM i uruchamia kampanię.

A Ty? Tylko sprawdzasz wyniki.

Co zyskujesz?

✅ Zautomatyzowane projekty „end-to-end”.
✅ Zespół agentów działający synchronicznie i zgodnie z priorytetami.
✅ Możliwość rozdzielania zadań tak, jak robisz to z pracownikami.

CrewAI to idealne narzędzie dla firm, które chcą więcej niż tylko prostą automatyzację. To cyfrowy zespół projektowy, który działa szybciej, taniej i bez przerw na kawę.

9. Agent #7: LlamaIndex Agents – łączenie danych firmowych z agentami

Znasz to uczucie, kiedy AI nie rozumie Twojego biznesu, bo nie ma dostępu do danych, które masz w PDF-ach, Excelach i Notion? Właśnie tu na scenę wchodzi LlamaIndex (dawniej GPT Index) – framework, który pozwala agentom AI czytać, rozumieć i działać na podstawie Twoich własnych danych firmowych.

Co to znaczy w praktyce?

LlamaIndex umożliwia:

  • integrację agentów AI z dokumentacją firmową (PDF, Word, Notion, bazy danych),
  • tworzenie „wewnętrznych GPT-ów” znających Twoje procedury, oferty, umowy,
  • działanie w trybie kontekstowym – AI wie, co już się działo, i co jest zapisane w plikach.

Przykład użycia?

Tworzysz agenta do obsługi klienta. Dzięki LlamaIndex:

  • agent „czyta” bazę wiedzy, regulaminy, umowy,
  • odpowiada klientowi precyzyjnie na podstawie realnych dokumentów,
  • nie wymyśla – cytuje z Twoich materiałów.

Albo masz agenta do onboardingu pracowników – wystarczy wrzucić PDF-y z procedurami, a agent sam prowadzi nowego pracownika przez każdy etap.

Co zyskujesz?

✅ Agent, który „zna firmę” od środka.
✅ Mniej halucynacji – AI nie wymyśla, tylko odpowiada na podstawie dokumentów.
✅ Możliwość automatyzacji obsługi klienta, HR, szkoleń i analityki.

LlamaIndex Agents to idealne rozwiązanie dla firm, które mają dużo dokumentacji i chcą, żeby AI realnie wspierało działania operacyjne, a nie tylko generowało tekst. To jak połączenie AI z Twoim intranetem – ale mądrzejsze.

10. Agent #8: OpenAgents (OpenAI) – nowy standard automatyzacji w ekosystemie GPT

OpenAI nie czeka, aż konkurencja ucieknie – OpenAgents to ich odpowiedź na rosnącą popularność autonomicznych agentów. Co ciekawe, nie chodzi tu tylko o jeden agenta, ale cały ekosystem inteligentnych, współpracujących botów, które działają w oparciu o narzędzia GPT i pluginy.

Co potrafi?

OpenAgents:

  • wykonują złożone zadania (np. rezerwacje, research, analizę danych),
  • korzystają z narzędzi takich jak: przeglądarka internetowa, kodowanie, edytor plików, kalkulator, interfejsy API,
  • potrafią pamiętać kontekst, dzielić zadania na podzadania i działać etapami,
  • są bezpośrednio zintegrowane z ChatGPT (dla użytkowników wersji Pro i Team).

Przykład zastosowania:

Potrzebujesz zrobić:

  • analizę konkurencji na rynku niemieckim,
  • porównać 10 ofert cenowych,
  • złożyć rekomendację działań na podstawie danych i zamieścić ją w PDF-ie?

Zamiast robić to samemu, piszesz jedno zdanie – agent OpenAI zrobi resztę. Z dostępem do narzędzi, przeglądarki, arkuszy kalkulacyjnych i dokumentów.

Co zyskujesz?

✅ Bezproblemową integrację z GPT i istniejącym środowiskiem ChatGPT.
✅ Potężnego, uniwersalnego agenta działającego w wielu obszarach.
✅ Możliwość wdrożenia AI w firmie bez dodatkowych aplikacji czy frameworków.

To idealny start dla firm, które już używają ChatGPT, ale chcą zrobić z niego coś więcej niż tylko chatbot.

11. Agent #9: ChatDev – symulacja całego zespołu developerskiego

ChatDev to coś, co z początku może brzmieć jak zabawka dla nerdów… ale tylko dopóki nie zobaczysz efektów. To framework, który pozwala symulować cały zespół IT za pomocą agentów AI – od analityka, przez projektanta UX, aż po programistę i testera.

Jak to działa?

Tworzysz “firmę programistyczną”, w której:

  • CTO analizuje wymagania,
  • PM ustala plan działania,
  • Developer pisze kod,
  • QA testuje,
  • DevOps wdraża.

Wszystkie te role są obsługiwane przez agentów AI, którzy rozmawiają ze sobą i wspólnie budują działający produkt. Brzmi jak bajka? To już się dzieje – i to w projektach open source.

Przykład użycia?

Potrzebujesz MVP nowej aplikacji webowej. Zamiast zatrudniać zespół i czekać 3 miesiące:

  • opowiadasz agentom, czego potrzebujesz,
  • oni planują, piszą kod, testują i oddają gotowy projekt.

To rewolucja dla startupów, agencji i freelancerów, którzy chcą szybko dostarczać działające rozwiązania.

Co zyskujesz?

✅ Ekspresowe prototypowanie produktów cyfrowych.
✅ Redukcję kosztów w fazie R&D.
✅ Możliwość testowania wielu pomysłów równolegle.

ChatDev to nie tylko automatyzacja kodowania – to wirtualna firma developerska on-demand.

12. Agent #10: AI Agent by Taskade – asystent produktywności w pracy zespołowej

Ostatni agent w naszym zestawieniu to idealne narzędzie dla firm, które działają zespołowo, zdalnie i dynamicznie. Taskade AI Agent to osobisty asystent produktywności, który integruje się z narzędziami pracy grupowej – i realnie pomaga w zarządzaniu projektami.

Co potrafi?

Taskade AI Agent:

  • tworzy harmonogramy, planuje sprinty, przypisuje zadania,
  • automatycznie podsumowuje spotkania i ustalenia,
  • integruje się z dokumentami, taskami i czatem w jednym miejscu,
  • sugeruje priorytety, deadline’y i przypomnienia.

To jakby Twój menedżer projektu miał turbointeligencję i nie potrzebował snu.

Przykład użycia:

Zespół marketingowy planuje kampanię:

  • Taskade AI analizuje poprzednie działania,
  • tworzy checklistę kroków,
  • przypisuje zadania członkom zespołu,
  • a po zakończeniu – generuje raport z wynikami i feedbackiem.

Co zyskujesz?

✅ Lepszą organizację pracy w zespole.
✅ Szybsze zarządzanie zadaniami i raportowanie postępów.
✅ Zintegrowane środowisko do pracy z AI u boku.

To doskonały wybór dla firm, które pracują projektowo i szukają „drugiego mózgu” dla zespołu. Taskade robi różnicę tam, gdzie liczy się organizacja, terminowość i jasna komunikacja.

13. Jak wybrać najlepszego agenta AI dla swojej firmy?

Pytanie, które często słyszę: „Którego z tych agentów AI powinienem wybrać?” Odpowiedź brzmi: to zależy od Twojego celu. Ale nie martw się – przygotowałem dla Ciebie prosty filtr decyzyjny.

Krok 1: Zdefiniuj, co chcesz zautomatyzować

  • Powtarzalne zadania administracyjne? → Sprawdź Reworkd Agent.
  • Złożone projekty i wieloetapowe działania? → Rozważ AutoGPT lub OpenAgents.
  • Praca zespołowa i zarządzanie projektami? → Postaw na Taskade AI Agent lub CrewAI.
  • Obsługa klienta, onboarding, HR? → LlamaIndex + Superagent to świetna para.

Krok 2: Oceń swoje zasoby

  • Masz zespół IT? Możesz wdrożyć ChatDev albo AgentOps lokalnie.
  • Jesteś solo founderem bez zaplecza technicznego? Postaw na Superagent lub Taskade – zero kodu, maksymalny efekt.

Krok 3: Zacznij od jednego agenta

Nie musisz od razu wdrażać całej armii. Jeden dobrze skonfigurowany agent może dać więcej niż dziesięć źle dobranych. Przetestuj konkretne use case’y, mierz efekty i dopiero potem skaluj.

BONUS: Łącz agentów ze sobą

Najlepsze efekty daje kompozycja. Np.:

  • AutoGPT do researchu → LlamaIndex do przetworzenia danych → Taskade do wdrożenia działań.

14. Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

💬 Czy agenci AI są bezpieczni dla danych firmowych?

Tak – o ile używasz narzędzi, które oferują szyfrowanie, opcję self-hosted lub ograniczenia dostępu. Zawsze warto przeczytać politykę prywatności i skonsultować się z działem IT.

💬 Czy potrzebuję programisty, żeby wdrożyć agenta AI?

Nie. Większość agentów (Superagent, Taskade, OpenAgents) działa w modelu no-code lub low-code. Techniczna wiedza może pomóc, ale nie jest wymagana.

💬 Czy agent AI może zastąpić pracownika?

Zastąpić – niekoniecznie. Wspomóc i odciążyć – zdecydowanie. Agenci AI najlepiej sprawdzają się w zadaniach powtarzalnych, żmudnych, czasochłonnych.

💬 Jak szybko zobaczę efekty?

W prostych wdrożeniach – nawet tego samego dnia. Najszybciej widoczne efekty są w oszczędności czasu i większej precyzji działań.

💬 Czy agenci AI działają w języku polskim?

Tak. Większość z nich obsługuje wiele języków, a modele takie jak GPT-4 doskonale radzą sobie z językiem polskim – zarówno w analizie, jak i generowaniu treści.

15. Podsumowanie: Czy warto inwestować w agentów AI już teraz?

Jeśli prowadzisz firmę i jeszcze nie wdrożyłeś agenta AI, to właśnie teraz jest najlepszy moment, żeby to zmienić.

Nie chodzi o modę, tylko o realną przewagę konkurencyjną:

  • szybciej wykonujesz zadania,
  • obniżasz koszty operacyjne,
  • lepiej organizujesz pracę,
  • wyprzedzasz tych, którzy dalej wszystko robią ręcznie.

Nie musisz budować własnego ChatGPT ani zatrudniać całego zespołu IT. Wystarczy, że wybierzesz jednego z opisanych agentów i dasz mu szansę pokazać, na co go stać. Często już po kilku dniach zrozumiesz, że nie chcesz wracać do starego sposobu pracy.

Bo jeśli można robić więcej, szybciej, taniej i lepiej… to po co robić to ręcznie?

Podobne wpisy

Testujemy popularne aplikacje AI dla biznesu – hity i kity

Testujemy popularne aplikacje AI dla biznesu – hity i kity

Gamma.app dla przedsiębiorców krok po kroku – prezentacje, które robią robotę

Gamma.app dla przedsiębiorców krok po kroku – prezentacje, które robią robotę